2024年清华大学深圳国际研究生院数据与信息研究院大数据工程项目优秀大学生夏令营报名通知【盛世清北】

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清华大学深圳国际研究生院将举办“清华大学深圳国际研究生院2024年数据与信息研究院大数据工程项目优秀大学生夏令营”。活动旨在增进国内高校本科生对清华大学深圳国际研究生院及大数据工程项目的了解，扩展营员的学术视野，促进我院导师和全国各高校优秀大学生之间的交流。

本次活动以线下形式开展，夏令营活动开展时间为2024年7月1日-3日。

一、申请资格

1.全国高校本科在校生（2025年毕业），本科专业要求：自动化、电子、人工智能、数据科学，计算机、数学、软件工程、统计学等相关专业。

2.本科前5学期总评成绩在该校同年级本专业排名中名列前茅。

3.学术研究兴趣浓厚，有较强的创新意识、创新能力和专业能力。

4.诚实守信，学风端正，不存在任何有违学术道德、专业伦理等行为。

5.身心健康，符合国家和我校规定的体检要求。

二、申请材料

1.申请表（在线填写）

2.有效身份证明（二代居民身份证）

3.在学证明（学生证）

4.本人自述

5.个人简历

6.外语水平证明

7. 前5学期的各科成绩单与前5学期的年级总评成绩排名（需盖学校或院系教务部门公章）。

8. 其它材料：包括获奖证书复印件（学术类相关奖项），能体现自身学术水平的学术论文、出版物等。

三、申请方式及时间

1．申请人通过清华大学全国优秀大学生夏令营报名服务系统注册登录，在线完成系统报名，并按要求上传材料，逾期不再接受申请。

报名时间：5月23日09:00-6月16日17:00

报名链接：https://xlybm.yjszsfw.com

2. 通知时间：6月25日17点前。请及时关注申请系统通知，回复是否参加意见。未入选者，不再另行通知。

3. 申请人需保证全部申请材料的真实性，对在夏令营过程中存在弄虚作假、有违学术道德和专业伦理等不当行为的，或存在其他严重影响过程和结果公平公正行为的，一经查实，将撤销相应资格。

四、费用资助说明

本次夏令营不收取任何费用。入选营员交通自理。活动期间在深的用餐我院统一安排，并为外地学校营员发放住宿补贴150元/人/晚。

五、研究院及项目介绍

数据与信息研究院（简称：数信院）秉承学科交叉、产教融合、协同创新、国际化培养的原则，主动对接并积极融入国家重大战略布局，以粤港澳大湾区产业需求为导向，结合深圳市电子信息产业优势，打造国家战略科技力量，推进高水平人才队伍建设，探索产学研协同创新与人才培养合作新模式，聚焦人工智能、数据科学、机器人、物联网与互联网、交通与物流、光电子与电路系统、先进制造等七大学科集群，全面提升服务国家重大战略需求及解决区域经济发展重大问题的能力。同时，数信院依托清华大学优势工科教育体系，联合加州大学伯克利分校努力建成国际一流的数据与信息相关领域人才高地、高水平研究生培养基地和创新成果孵化转化的粤港澳大湾区桥头堡。

作为清华大学深圳国际研究生院“6+1”主题领域重点发展项目之一，大数据工程培养项目旨在培养在大数据获取、存储、计算、管理、分析、应用方面具有坚实的基础理论和宽广的专业知识、具有较强的科研和产业应用能力以及良好的职业素养和国际竞争力的高层次人才。毕业生能够在互联网、人工智能、金融、电信、医疗健康、交通物流等行业的研究院所、政府机构、企业团体中，承担智能分析、战略决策、数据科学家等核心工作，并具备开展相关高水平科研工作的潜力。

该项目自2014年起招生，学生全程在深圳培养，由在深全职教师担任导师，目前已形成完备的课程体系和多维度的人才培养模式，并与多所国际著名高校建立了稳定的合作关系，突出国际化培养特色。项目相关培养成果荣获2019年清华大学教学成果一等奖。毕业生就业情况良好，就业集中在互联网、人工智能、电信信息、金融等行业的领军企业，同时有一批优秀学子赴海内外一流高校深造。项目课程建设已形成了高质量的核心专业课程群，拥有多门校级精品课和国家级精品慕课。项目已与华为等领域顶尖企业建立了研究生联合培养基地，为学生开展高水平的专业实践提供了有力的支撑。

大数据硕士项目依托自动化、计算机、电子、生物、物流等优势学科建设，具有雄厚的师资力量和完善的科研条件，导师队伍中多人荣获国家技术发明奖、国家科学技术进步奖、教育部自然科学奖、广东省科学技术奖、深圳市科技进步奖等国家及省部级科研奖项，大部分导师具有海外知名高校学习及工作经历，并主持多项高水平国家级课题，为项目相关科研能力的培养创造了良好条件。

更多项目介绍，请访问：https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/2020/0922/c1053a20865/page.htm

六、师资力量

导师姓名	职称	研究方向	个人简介链接
金*	项目负责人、教授	计算摄像、多媒体信号处理	https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/jx/main.htm
何*红	研究员	医学显微图像大数据分析	https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/hyh/main.htm
宋*	教授	无线通信、可见光通信及与电力线通信的深度融合系统	https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/sj_6973/main.htm
李*	教授	智能系统、数据挖掘与模式识别	https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/lx/main.htm
王*军	研究员	视频大数据分析算法研究、医疗大数据等	https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/wxj/main.htm
王*谦	教授	智能机器人、智能决策与博弈	https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/wxq/main.htm
刘*德	研究员	智能机器人、智能无人系统	https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/lhd/main.htm
杨*久	教授	机器学习、自然语言处理	https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/yyj/main.htm
董*涵	副教授	健康大数据、信息论与优化、机器学习等	https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/dyh/main.htm
李*恒	副教授	智能交通系统、交通系统大数据等	https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/lzh/main.htm
秦*武	副教授	生物医学、医疗健康大数据	https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/qpw/main.htm
杨*明	副教授	图像处理、计算机视觉、深度学习等	https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/ywm/main.htm
张*	副教授	智能交通、智慧城市、统计信号处理等	https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/zk/main.htm
李*	副教授	海洋油气能源多相流测控	https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/ly/main.htm
关*	助理教授	数据通信与智能光电	https://www.tbsi.edu.cn/gx/main.htm

七、咨询方式

联系人：黄老师

邮箱：huang.lingyan@sz.tsinghua.edu.cn