本文由盛世清北整理发布,希望对保研清华深圳国际研究生院的学子有所帮助。
【学院简介】
清华大学深圳国际研究生院是在清华大学深圳研究生院和清华-伯克利深圳学院的基础上拓展建立的。2001年创建的深圳研究生院在探索高等教育改革、服务地方经济与社会发展方面做出了许多积极的贡献;2014年设立的清华-伯克利深圳学院在高水平深度国际合作办学方面探索了有益的经验,为国际研究生院的创建和发展奠定了有力的基础。
截至2017年12月,清华大学深圳研究生院占地面积为20.06万平方米,建筑面积为18.39万平方米,有博士、学术型硕士、专业学位硕士三种培养类别,涵盖19个一级学科,有专职教师148人,有在校全日制研究生为3027人,其中硕士生2683人,博士生344人
【推免专业及方向】
085100 建筑学专业学位,研究方向:
01(全日制)未来人居设计
085400 电子信息,专业学位,研究方向:
01(全日制)电子与通信工程
02(全日制)计算机技术
03(全日制)人工智能
04(全日制)大数据工程
05(全日制)互动媒体设计与技术
06(全日制)生物医学工程
07(全日制)仪器仪表工程
08(全日制)智能制造
09(全日制)海洋技术与工程
10(全日制)互联网+创新设计
11 (全日制)集成电路与系统
085500 机械,专业学位,研究方向:
01(全日制)智能制造
085600 材料与化工 ,专业学位,研究方向:
01(全日制)功能材料与器件
02(全日制)制药工程
085700 资源与环境 ,专业学位,研究方向:
01(全日制)环境工程
02(全日制)海洋技术与工程
085800 能源动力,专业学位,研究方向:
01(全日制)电气工程
02 (全日制)海洋能源工程
085900 土木水利 ,专业学位,研究方向:
01(全日制)海洋技术与工程
02 (全日制)海洋能源工程
125604 物流工程与管理 ,专业学位,研究方向:
01(全日制)物流工程与管理
070300 化学,研究方向:
01(全日制)化学生物学(制药)
120400 公共管理,研究方向:
01(全日制)医院管理
0831J4 精准医学与公共健康,研究方向:
01(全日制)BIO³生命技术
【九月推免】
1. 填写以下报名链接,完成在线申请,并按要求上传电子版附件。
报名链接:https://jinshuju.net/f/rGnAHE
2. 将纸质版申请材料交至李兆基大楼B335深圳研究生院驻校办。
3. 申请材料的电子版和纸质版均需提交,截止时间:2020年9月9日中午12:00。
申请材料清单:
1)身份证复印件、学生证(IC卡)复印件;
2)清华大学推荐免试攻读博士硕士学位研究生申请表(需院系盖章);
3)清华大学学科交叉推荐免试攻读研究生申请表;
4)个人自述;
5)成绩单;
6)其他材料(如学术类相关获奖证书、学位论文、出版物、设计作品等)。
因疫情防控需要,我院此次推荐免试招生、录取工作均采用线上方式进行,具体安排可咨询各项目,联系电话详见:
https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/2020/0819/c111a23017/page.htm
【保研经验】
成功案例:中山大学统计学保研至清华深研院大数据工程
学习背景:本科排名:2/63;英语成绩:六级583,雅思7.0;获奖经历:国家奖学金2次,建模竞赛全国三等奖、省级2等级, 数学竞赛专业组省一等奖;实习经历:中大咨询2个半月;学工:校学生会干事;
保研经历:
专业课准备:可以准备4门数学基础课,数学分析、高等代数、概率论和数理统计,对于想要申请应用统计的同学来说,数学基础是他们非常看重的一个点,需要有非常扎实的数学基础,还要练习大量的题目,在笔试的时候才不会感到紧张。
面试准备:多学校因为疫情取消了笔试,面试时间会变多,也会有很多数学问题穿插在面试中,所以说数学基础概念仍然非常重要。因为除了很多基础概念,也会涉及到一些进阶课程,比如说实变函数和泛函分析。所以不是非常建议没有数学背景的同学来申请应用统计,准备起来会非常吃力,有一定数学背景的同学就会轻松很多。
英语水平:在国内保研的话,最重要的就是同学们的6级成绩,6级成绩的高低,很有可能直接关系到你能否入营一个项目,所以说6级成绩并不是很高的同学应该抓住每一次6级考试的机会,尽量把成绩刷到很高分。
文书准备:文书的话主要就是分为三种:个人陈述、个人简历、推荐信。一般来说推荐信都是需要本科学校的教授副教授来写,有一些项目允许实习的领导发邮件作为推荐信。推荐信的形式也不尽相同,每个学校都有自己的模板,甚至有的学校是以链接分享的形式,让老师打开链接在里面进行提交。所以说让每一个给你写推荐信的老师熟悉你的个人情况是非常重要的,不然他们在写推荐信的时候,也不知道给你写什么,然后就会很空很泛。个人简历和个人陈述是对一个人大学三年生活的概述,要着重突出自己跟项目契合的点。在申请应用统计项目的时候,就着重突出自己的数学背景,还有自己的编程能力等。文书需要非常仔细的核对,有的项目会有模板,然后要注意,千万不能搞错申请学校的名字,在发邮件之前要仔细核对。
清华大学的深圳研究生院今年的大数据工程专业有两个批次,第1个批次是7月初的夏令营,然后是9月初的预推免。我当时申请的是7月份的第1批次,当时是所有的深研院项目都在清华的官网上面申请,要提交的材料很少,主要是在页面上填自己的个人信息和1000字左右的个人陈述。清华深研院大部分都是工科项目,然后还有少量的电子信息项目,我记得当时比较适合数学背景的也就是人工智能和大数据工程,其他都是工科项目,不是非常适合经管和数学背景的同学。
大数据工程专业不像人工智能那么热门,是一个三年的专硕,入营大概60个人左右,夏令营老师承诺夏令营会保证15~20位同学录取。整个夏令营分为两个部分,第1个部分是小组合作展示,每组五人随机分组,根据老师给的任务进行合作展示。我们当时被分到关于大数据杀熟的相关内容,每位同学都根据论文收集学术内容,包括算法和互联网公司大数据杀熟的案例,我当时主要负责PPT的制作和一部分的展示内容。展示刷掉了10位左右的同学,剩下40多人进入2轮线上面试。当时大概有五位面试老师,在一个实验室里面试,先让我读一段英文的学术论文材料,问了我里面提到的一个算法,让我复述一下算法的流程,因为整篇文献大概有2000个字左右,但只给了我5分钟,整体的难度还是比较大的,没有计算机背景的同学可能会觉得比较难以接受。英语考核之后是自由面试,老师会根据简历来问问题,当时问的比较多的是数学问题和编程能力相关。具体来说,主要围绕概率论和数理统计进行提问,也涉及一定编程方面,比如会哪些编程语言,都做过什么样的案例,写了多少行代码等等。面试整体还是比较轻松的,没有想象中的那么刁钻,老师对跨专业的同学也比较友好。