说在前头
考研清华，更要脚踏实地，不要妄图走所谓的“捷径”。在这里，盛世清北提醒大家：想要考上清华生物医学工程学院，重要的是基础知识掌握是否扎实、能否将所学灵活运用，而不是投机取巧，不能轻信押题，压中或者压不中，这个结果只能自己承担。
清华大学生物医学工程考研涉及多个方面，以下从考试科目、分数线、考情分析、考试内容、真题、经验等几个方面进行详细的说明：
考试科目
盛世清北老师解读：
1、清华生物医学工程学院生物医学工程专业划分为6个研究方向；
2、四门科目分为两门公共课考研外语和考研政治各100分，一门专业基础课及一门专业课各150分，总分500分；专业课分数占到了300分，同学们一定要重视专业课的重要作用。
3、科目介绍
思想政治理论（101）：该科目是培养考生的思想道德素质和政治素养的重要课程，也是研究生入学考试的必考科目。考生需要系统地学习马克思主义基本原理、中国特色社会主义理论体系等内容，掌握相关的理论知识。
英语一（201）;英语是国际交流的重要工具，也是研究生学习和研究的必备技能。考生需要通过大量的阅读和练习，提高自己的英语水平，掌握扎实的词汇和语法基础，培养良好的阅读理解和写作能力。
数学一（301）:数学是科学研究的基础，也是生物医学工程专业必备的工具。考生需要掌握高等数学的基本概念、定理和方法，熟练运用数学知识解决实际问题。
生物医学工程综合(801):801生物医学工程综合是清华大学生物医学工程专业考研的一门重要科目，涵盖了数字信号处理、生物电子学、模式识别和医学影像四个主要部分,是一门综合性强、知识点多的考试科目，需要考生全面系统地复习和掌握相关知识。
4、25年清华生物医学学院计划招收 9人。
参考书（仅供参考，可能会随年份变化，可咨询盛世清北老师）
郑君里、应启珩、杨为理《信号与系统》高等教育出版社，第三版，上下两册参考书
内容简介：
全书共十二章，分为上、下两册，每册各六章。该书讨论确定性信号经线性时不变系统传输与处理的基本概念和基本分析方法，内容涵盖时域、变换域、连续、离散、输入输出描述以及状态空间描述等方面。以通信和控制工程作为主要应用背景，注重实例分析。
内容特点：
该书可作为通信电子类和非通信电子类的多种理工科专业的本科生教材，也可作为研究生的参考书。第三版保持了前两版的特色，注重结合基本理论融入各类工程应用实例，并对这些例子进行了修订和更新，使全书具有强烈的时代感。
王平，沙宪政《生物医学传感技术》人民卫生出版社，2018年第1版
内容简介：
《生物医学传感技术》一书详细介绍了生物医学传感技术的原理、分类、应用及发展趋势。内容涵盖了生物医学传感技术的基本概念、传感器的工作原理、传感材料的性能与选择、传感器的设计与制造、生物医学信号的检测与处理等方面的知识。此外，该书还结合生物医学领域的实际需求，介绍了传感器在生物医学监测、诊断、治疗等方面的应用案例。
内容特点：
该书内容全面，涵盖了生物医学传感技术的各个方面，为读者提供了一个系统的知识体系。紧跟生物医学传感技术的发展趋势，介绍了最新的研究成果和技术进展，为读者提供了前沿的学术信息。书中结合大量实际案例，介绍了传感器在生物医学领域的应用，使读者能够更好地理解并掌握相关知识。
张学工等《模式识别：模式识别与机器学习》清华大学出版社，第4版
内容简介：
该书系统地介绍了模式识别与机器学习的基本概念、理论体系、经典方法以及实际应用实例。内容涵盖了贝叶斯决策理论、概率密度函数估计、线性判别函数、非线性判别函数、人工神经网络、支持向量机与统计学习理论等经典方法，同时也介绍了卷积神经网络、循环神经网络与LSTM、深度信念网络、深度自编码器、限制性玻尔兹曼机、生成对抗网络等代表性的深度学习方法。此外，该书还探讨了决策树与随机森林、集成学习、特征选择与提取、非监督学习、模型评估与优化等方面的内容。
内容特点：
该书内容全面，从基本概念到经典方法，再到深度学习和实际应用，为读者提供了一个完整的知识体系。该书紧跟模式识别与机器学习领域的发展趋势，介绍了最新的研究成果和技术进展，为读者提供了前沿的学术信息。书中结合大量实例，详细讲解了各种方法在实际问题中的应用，使读者能够更好地理解和掌握相关知识。
高上凯《医学成像系统》清华大学出版社，第2版
内容简介：
该书详细介绍了目前在临床上广泛使用的各种医学成像系统，包括投影X射线成像、X射线计算机断层成像（CT）、放射性核素成像、超声成像以及磁共振成像（MRI）系统。内容涵盖了这些成像系统的物理基础、成像设备、成像原理、图像重建算法以及图像质量的评价等方面。此外，该书还以线性系统的理论为基础，深入分析了成像过程，使读者能够更好地了解成像的机理及系统的性能。同时，书中还提供了对断层图像重建算法的实验研究指导，为读者提供了实践操作的参考。
内容特点：
该书内容全面，涵盖了医学成像系统的各个方面，为读者提供了一个完整的知识体系。该书紧跟医学成像技术的发展趋势，介绍了最新的研究成果和技术进展，为读者提供了前沿的学术信息。书中结合大量实例和实验指导，使读者能够更好地理解和掌握医学成像系统的实际应用。
考情分析
真题解读：
经近几年的历年真题分析，盛世清北老师得出如下结论：
解析：
生物医学工程专业课历年考试难度大，考题较为灵活，与社会热点关联更深。同时，也关注考生的知识面。
报考清华也需要有扎实的基础，并非通过所谓的押题和划重点就能考上的。
历年分数线
解读：
根据近4年分数线及复试情况，盛世清北老师分析如下：
近4年来，各科目分数线趋于部位定状态，而总分数线大幅度上升，且2022年分数线最高；应更加重视专业课的复习，要早复习，避免走弯路。
（2）4年中，最低分是267分，最高分是430分，也就是说我们努力考分在267-430之间很有机会进入复试的。
（3）录取人数2020年到2023年是15人，2024年8人，说明招生人数有波动，同学们要抓住这个机会。
（4）生物医学工程硕士的复试录取比例较大，复试会淘汰一部分，要非常重视复试；
考点梳理（仅供参考，可能会随年份变化，可咨询盛世清北老师)
清华大学医学院生物医学工程《801生物医学工程综合》考试大纲
801 生物医学工程综合（含数字信号处理、生物电子学、模式识别和医学影像）
一、数字信号处理基本要求和主要考试内容包括：
1．信号与系统的基本概念
2．LTI系统的时域分析（包括连续系统与离散系统）
3．连续信号与系统的傅里叶分析（包括采样定理）
4．离散信号与系统的傅里叶分析
5．傅里叶变换的应用（调制、解调、匹配滤波、相关分析等）
6．连续系统的复频域分析（拉普拉斯变换及其在系统分析的应用）
7．离散系统的复频域分析（Z变换及其在系统分析的应用）
8．模拟与数字滤波器分析
二、生物电子学基本要求和主要考试内容包括：
1．传感器的基本性能指标
2．传感器误差与数据分析
3. 物理传感器的技术（包括电容、电阻、电感传感器、压电传感器、电磁流量计和热电偶等）：基本原理、测量电路、性能分析、生物医学应用
4. 电化学传感器的原理（包括原电池、电解池、离子传感器、气体传感器等）和分析方法（包括电导分析法、电位分析法、伏安分析法等）、生物传感器的分类和典型事例
三、模式识别基本要求和主要考试内容包括：
1．贝叶斯决策理论
2．概率密度函数的估计
3．线性判别函数
4．特征的选择和提取
5．非监督学习方法，主成分分析，独立成分分析
6．支持向量机
7．多层感知机与反向传播算法
四、医学影像基本要求和主要考试内容包括：
1．几种常用医学成像模态：X光/CT，超声，磁共振及PET的基本物理原理
2．上述几种模态的信号采集与图像重建的基本流程和核心方法。
3．断层图像重建的数学模型。
4．医学数字成像和通信标准（DICOM）的概念和基本数据结构。
真题试题
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