26考研|清华大学深研院集成电路与系统考研资料深度剖析

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院系实力分析
清华大学深圳国际研究生院（Tsinghua Shenzhen International Graduate School，简称Tsinghua SIGS）是在国家深化高等教育改革和推进粤港澳大湾区建设的时代背景下，由清华大学与深圳市合作共建的公立研究生教育机构。它位于大湾区科教创新高地西丽湖国际科教城中部，校园占地面积约22.48公顷，目前在校生人数达5856人，专职教师人数229人。
清华深研院是在清华大学深圳研究生院和清华 - 伯克利深圳学院的基础上拓展建立的。2001年创建的深圳研究生院在探索高等教育改革、服务地方经济与社会发展方面贡献卓越；2014年设立的清华 - 伯克利深圳学院在高水平深度国际合作办学方面积累了宝贵经验，为国际研究生院的创建和发展奠定了坚实基础。
在新的历史时期，国家部署推进粤港澳大湾区建设，推动形成全面开放新格局。大湾区致力于打造教育和人才高地，建设国际教育示范区，引进世界知名大学和特色学院，推进世界一流大学和一流学科建设。深圳也确立了建设创新引领型全球城市、大湾区国际科技创新中心、全球新兴科技与产业创新发展高地和策源地，并加快发展战略性新兴产业的发展目标。为服务国家需求、助力区域发展，2016年11月4日，清华大学与深圳市人民政府签署协议，共建清华大学深圳国际研究生院。2018年11月6日，教育部批复成立清华大学深圳国际研究生院，并赋予其充分利用深圳的区位优势和科技创新理念，不断提高人才培养质量和科学研究水平，为深化高等教育改革、服务国家和地区经济社会发展做出更大贡献的使命。2018年12月1日，市校签署全面战略合作框架协议，开启新篇章。2019年3月29日，清华大学深圳国际研究生院正式揭牌。
师资介绍
杨文明 - 副教授，博士生导师
杨文明副教授在信息学部担任副主任，学科领域涵盖电子与通信工程、人工智能、集成电路与系统、Open FIESTA。
他的教育经历丰富，2003年9月 - 2006年7月在浙江大学攻读信息与通信工程博士学位，1996年9月 - 2003年9月在哈尔滨理工大学完成机械、材料学院的学士与硕士学习。
工作经历方面，2017年6月 - 2017年9月，他作为访问学者前往伦敦大学学院(UCL)统计科学系交流学习；2013年12月至今，在清华大学深圳研究生院信息科学与技术学部担任副教授；2009年12月 - 2013年12月，在该学部任讲师；2008年1月 - 2009年12月，在清华大学从事信息与通信工程博士后研究；2006年7月 - 2007年12月，在中国计量学院计算机系任教。
他的研究领域主要集中在图像处理、计算机视觉、深度学习与人工智能领域，具体包括视觉目标感知、生物特征识别、图像超分辨率、立体成像与分析、自主视觉导航、医学影像分析、工业视觉检测、光学字符识别、智能交通系统等。作为项目负责人，他主持了国家自然科学基金 - 青年基金、面上基金、中国博士后科学基金、广东省自然科学基金、深圳市基础研究面上项目、重点项目、清华大学深圳研究生院青年科研基金、学科交叉基金、海外合作基金，以及与包括华为、大疆在内的20余家行业龙头企业的技术委托开发/合作项目。作为主要骨干，他参加了科技部重点研发计划项目、深圳市发改委互联网工程实验室建设项目、深圳市科创委重点实验室建设与提升计划、深港资源集聚计划、技术攻关等多个项目研究。近年来，他在IEEE Signal Processing Magazine、IEEE Trans. on Image Processing、IEEE Trans. on Neural Networks & Learning Systems、IEEE Trans.on Information, Forensics & Security、IEEE Trans.on Multimedia、IEEE Trans.on Systems, Man, and Cybernetics:Systems、IEEE Signal Processing Letters，以及Information Sciences、Pattern Recognition、Neurocomputing等著名国际期刊和ACM Multimedia、AAAI、IEEE/CVF ICCV、CVPR、ICML、ICLR、ICASSP、ICME、ICIP、IJCNN、VCIP、MICCAI、EMBC、ISBI等著名国际会议发表学术论文100余篇，其中1篇为ESI高被引和热点论文。作为客座主编，他与国内外同行共同组织出版著名国际期刊Neurocomputing和Signal Processing：Image Communication专刊两本。他还申请发明专利10余项，其中国际PCT专利2项。
在荣誉奖项方面，2016年他入选深圳市高层次专业人才 - 地方级领军人才；2012、2015、2016、2019、2020年度获得清华大学深圳研究生院先进个人；2016年获得中国测绘地理学会科技进步奖（三等奖）；2013年获得中国人工智能学会最佳青年科技成果奖；多次荣获优秀研究生指导教师荣誉。
唐仙 - 副教授
唐仙副教授的学科领域为集成电路科学与工程。
教育经历上，2008年8月 - 2013年8月，他在香港中文大学电子工程系攻读博士学位；2011年5月 - 2011年8月，作为访问学生前往加拿大多伦多大学电子与计算机工程系交流；2003年9月 - 2007年7月，在华中科技大学电子科学与技术系完成工学学士学习。
工作经历方面，2018年12月至今，在清华大学深圳国际研究生院担任副教授；2013年11月至2018年12月，在清华大学深圳研究生院任讲师。
他的主要研究方向为低功耗的模拟及混合信号集成电路与系统设计，包括模拟计算芯片、模数转换芯片、电源管理芯片等。他主持了国家自然科学基金、广东省自然科学基金、深圳市基础研究重点项目、深圳市高校稳定支持项目、深圳是海外高层次人才创新项目、深圳市国际合作研究项目等十余项，参与科技部重点研发计划、广东省重点领域研发计划等多项。发表论文近40篇，其中SCI论文17篇，包含IEEE Trans. on Power Electronics、IEEE Trans. on Circuits and Systems I&II 等领域权威期刊和IEEE ISSCC - SPR、ASSCC等权威会议，授权发明专利6项。
他主持的主要项目包括国家自然科学基金“基于物联网应用的超低功耗CMOS温度传感芯片的研究”（2016 - 2019）、广东省自然科学基金“低功耗语音关键词识别芯片设计关键技术研究”（2022 - 2025）、深圳市基础研究重点项目“基于模块芯片的芯片设计技术研究”（2021 - 2023）等。在荣誉奖项方面，2019年获得清华大学青年教师教学优秀奖、教育部国家精品在线课程、教育部在线教育中心智慧教学之星；2016年获得清华大学第七届青年教师教学大赛二等奖；2012年获得IEEE 固态电路协会ISSCC Student Travel Grant Award。
就业情况
集成电路行业的就业方向丰富多样，涵盖芯片设计、制造、测试、封装、销售等多个环节。不同环节的技术需求和职业前景各具特色，但总体而言，这些岗位不仅薪资优厚，而且发展空间广阔。尤其在国家政策的大力扶持下，集成电路技术人才在未来十年内将迎来更多机遇。
集成电路工程硕士毕业生主要从事与集成电路相关的设计、开发、测试、生产和管理等工作。就业方向主要包括集成电路设计公司，从事芯片设计、验证、布局布线等工作；集成电路制造企业，从事芯片制造、测试、封测等工作；电子设备制造公司，从事电子产品设计、开发、测试等工作；电子研发机构，从事集成电路相关技术研发工作；以及其他岗位，如从事集成电路销售、技术支持、项目管理等工作。
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