26考研|清华深研院电子信息（人工智能）827考研科目全解析【盛世清北】

在考研竞争日益激烈的当下，报考清华深研院电子信息（人工智能）专业硕士的考生们，需始终秉持脚踏实地的态度，切勿妄图通过所谓的“捷径”实现目标。盛世清北专注清北硕博辅导十余年，凭借丰富的辅导经验与对清华考情的深度洞察，为考生们带来全面且实用的备考指南。

一、专业方向与招生信息

清华深研院人工智能硕士属于电子信息专业学位硕士的一个全日制下设方向，专业代码为085400，所属院系为深圳国际研究生院。2025年该方向计划招收29人，对于有志于投身人工智能领域的考生而言，这是一个极具吸引力的机会。但需注意，随着报考人数的增加，竞争也会愈发激烈，唯有扎实备考，才能脱颖而出。

二、考试科目与分值分布

清华深研院电子信息（人工智能）专业的考研科目共四门，分为两门公共课和两门专业课，总分500分。具体科目及分值如下：

公共课：

101思想政治理论：满分100分，主要考察考生对马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系等的理解和掌握程度。这部分内容需要考生在理解的基础上进行记忆，关注时事热点，将理论与实际相结合。

201英语（一）：满分100分，着重考察考生的英语阅读理解、翻译和写作能力。英语的学习是一个长期积累的过程，考生需要每天坚持背诵单词、练习阅读和写作，提高英语综合运用能力。

专业课：

301数学（一）：满分150分，主要考察考生的高等数学、线性代数和概率论与数理统计等方面的知识和技能。数学是考研中拉分较大的科目，需要考生具备扎实的数学基础和较强的逻辑思维能力。在备考过程中，要注重对知识点的理解和掌握，多做练习题，提高解题能力。

827电路原理：满分150分，考察考生对电路基本原理的理解和应用能力，包括电路分析、电路设计等内容。这里需要特别提醒考生，2025年7月11日清华深圳研究院通知，2026年考生（2025年考试）人工智能专业课考试科目由原840数学-数据方向基础综合变更为827电路原理。这一变化要求考生及时调整备考方向，重点关注电路原理相关知识的学习。

可以看出，专业课分数占到了300分，在考研总分中占据着举足轻重的地位。因此，考生们一定要高度重视专业课的学习，制定合理的备考计划，确保专业课的复习效果。

三、备考建议：拒绝投机，夯实基础

盛世清北在这里郑重提醒各位考生，想要考上清华深研院电子信息（人工智能）专业硕士，关键在于基础知识掌握是否扎实、能否将所学灵活运用，而非投机取巧。

切勿轻信押题：考研是一场对知识储备和综合能力的考验，不存在所谓的“必考题”或“押题秘籍”。轻信押题不仅会浪费宝贵的备考时间，还可能导致考生在考试中因知识掌握不全面而失分。考生应脚踏实地，全面系统地复习各个知识点，做到心中有数。

重视基础知识学习：无论是公共课还是专业课，基础知识都是解题的关键。以数学为例，高等数学、线性代数和概率论与数理统计中的基本概念、定理和公式是解题的基础，只有熟练掌握这些基础知识，才能在考试中灵活运用，快速准确地解答题目。对于电路原理，要理解电路的基本元件、电路定律和电路分析方法，通过大量的练习题加深对知识点的理解和掌握。

提高知识运用能力：考研不仅考察考生对知识的记忆，更注重考察考生运用知识解决问题的能力。在学习过程中，考生要注重将理论知识与实际题目相结合，通过做练习题和模拟题，提高自己的解题能力和应试技巧。同时，要学会总结归纳，分析不同类型题目的解题思路和方法，形成自己的解题体系。

合理安排备考时间：备考是一个长期的过程，需要考生合理安排时间，制定科学的备考计划。可以根据考试科目和自己的实际情况，将备考时间划分为不同的阶段，如基础阶段、强化阶段和冲刺阶段。在每个阶段，明确学习目标和任务，有条不紊地进行复习。同时，要注意合理安排休息时间，避免过度疲劳，保持良好的学习状态。

四、总结与展望

清华深研院电子信息（人工智能）专业为考生提供了一个广阔的发展平台，但考研之路充满挑战。盛世清北希望各位考生能够以坚定的信念、扎实的基础和科学的方法迎接考试，拒绝投机取巧，脚踏实地地备考。相信通过努力，每一位考生都能实现自己的考研梦想，踏入清华的校园，开启人生的新篇章。祝愿各位考生考研成功！

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需要说的是，考清北竞争大，压力大，没方法，难以坚持。盛世清北-清北考研集训营，为清北考研学子量身打造，有清北先行营、清北强基营、清北暑期突破营、清北实战营、清北冲刺营，更有清北清北半年营和清北全年营可选择，清北学长领学，班主任全程督学，补盲区强技巧，专项技能拔高，学员遍布清华北大各主干院系，专攻清北。