26考研|清华深研院电子信息（大数据工程）827电路原理考研备考资料【盛世清北】

近年来，考研热潮汹涌澎湃，报考人数屡创新高。如何高效备考、顺利考入理想院校，成为众多考生关注的焦点。对于志在清华深研院大数据工程的学子而言，激烈的竞争无疑是一道高耸的门槛。为此，盛世清北——一家专注清北硕博辅导十余年的专业机构，凭借丰富的经验和深厚的资源，特为考生们精心整理了清华深研院大数据工程的考研信息，以期为大家的备考之路提供有力指引。

一、院系及专业深度剖析

院系实力概览

清华大学深圳国际研究生院（Tsinghua Shenzhen International Graduate School，简称Tsinghua SIGS），是清华大学与深圳市携手共建的公立研究生教育机构，坐落于大湾区科教创新高地西丽湖国际科教城的核心区域。该院占地面积广阔，拥有在校生5856人及专职教师229人，实力雄厚。

Tsinghua SIGS是在清华大学深圳研究生院和清华-伯克利深圳学院的基础上拓展升级而来。自2001年深圳研究生院成立以来，便在高等教育改革和服务地方经济社会发展方面取得了显著成就；而2014年成立的清华-伯克利深圳学院，则在高水平国际合作办学方面积累了宝贵经验，为国际研究生院的创建奠定了坚实基础。

面对国家粤港澳大湾区建设的战略部署，清华大学与深圳市人民政府于2016年签署共建协议，2018年教育部正式批复成立清华大学深圳国际研究生院，并赋予其利用深圳区位优势和科技创新理念，提升人才培养质量和科学研究水平，为国家及区域经济社会发展贡献力量的使命。

根据清华大学的发展战略和深圳市的产业需求，国际研究生院优先布局一流工科学科，并辅以创新管理，形成了涵盖材料科学、信息科技、医药健康、海洋工程、未来人居、环境生态和创新管理等多个领域的学科体系。这些优势学科与深圳市的产业发展需求高度契合，为深圳产业转型和大湾区社会创新发展提供了强大动力。

专业特色解读

清华深研院大数据工程硕士项目，课程设置全面且深入，涵盖数据分析、数据挖掘、大数据处理、机器学习、数据库系统等核心课程，旨在为学生构建完整的知识体系和实践技能。该专业致力于培养在大数据获取、存储、计算、管理、分析、应用等方面具备坚实理论基础和宽广专业知识，能够解决实际问题、具备良好职业素养和发展潜力的高层次应用型专门人才。

师资力量展示

杨余久教授

学科领域：人工智能、大数据、Open FIESTA

教育背景：中国科学院自动化所模式识别与智能系统博士，中国矿业大学控制工程硕士及应用地球物理专业学士。

工作经历：现任清华大学深圳国际研究生院教授，博士生导师，拥有丰富的科研和教学经验。

研究领域：课题组以机器学习、模式识别为基础，开展算法理论研究，并探索AI在自然语言处理、视觉图像理解和分析等领域的应用。长期与腾讯AI Lab和华为诺亚方舟实验室开展合作。

主要成就：主持多项国家自然科学基金、国家重点研发计划等重大项目，拥有多项专利成果和荣誉奖项。

杨文明副教授

职务：信息学部副主任

学科领域：电子与通信工程、人工智能、大数据工程、Open FIESTA

教育背景：浙江大学信息与通信工程博士，哈尔滨理工大学学士与硕士。

工作经历：现任清华大学深圳国际研究生院副教授，博士生导师，具有丰富的国内外学术交流与合作经验。

研究领域：主要从事图像处理、计算机视觉、深度学习与人工智能领域的研究，主持多项国家级、省部级科研项目及企业合作项目。

主要成就：在著名国际期刊和会议上发表学术论文100余篇，申请发明专利10余项，荣获多项荣誉奖项。

二、就业前景展望

清华深研院大数据工程硕士项目，旨在培养具备大数据全链条处理能力的高层次人才。随着大数据技术的迅猛发展和广泛应用，该领域的人才需求持续攀升。因此，该项目的毕业生在就业市场上具有极高的竞争力。

毕业生主要就业于互联网、人工智能、金融、电信、医疗健康、交通物流等行业的顶尖研究院所、政府机构及知名企业。这些行业对大数据技术的需求迫切，对人才的专业素养和综合能力要求严苛，而清华深研院的毕业生凭借其扎实的专业知识和丰富的实践经验，往往能够脱颖而出，成为行业的佼佼者。

盛世清北，作为专注清北硕博辅导十余年的专业机构，深知考研之路的艰辛与不易。因此，我们愿以专业的辅导、丰富的资源和贴心的服务，助力每一位考生顺利跨越考研门槛，实现名校梦想。选择盛世清北，就是选择了一条通往成功的捷径。让我们携手并进，共创辉煌未来！

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需要说的是，考清北竞争大，压力大，没方法，难以坚持。盛世清北-清北考研集训营，为清北考研学子量身打造，有清北先行营、清北强基营、清北暑期突破营、清北实战营、清北冲刺营，更有清北清北半年营和清北全年营可选择，清北学长领学，班主任全程督学，补盲区强技巧，专项技能拔高，学员遍布清华北大各主干院系，专攻清北。