盛世清北专注清北硕博辅导十余年,凭借丰富的经验和专业的师资团队,为众多怀揣清华梦的学子提供了有力的支持与指导。在清华生物医学工程考研的备考过程中,选择合适的参考书至关重要。以下为大家详细介绍几本重要的参考书目,仅供参考,具体可能会随年份变化,同学们可咨询盛世清北老师获取更精准的信息。
《信号与系统》——通信与信号处理的基石
基本信息:郑君里、应启珩、杨为理编著,高等教育出版社出版,第三版,分为上下两册。
内容简介:全书共十二章,上、下两册各六章。主要讨论确定性信号经线性时不变系统传输与处理的基本概念和基本分析方法,内容全面且深入,涵盖时域、变换域、连续、离散、输入输出描述以及状态空间描述等多个方面。并且以通信和控制工程作为主要应用背景,注重实例分析,让读者能够更好地将理论知识与实际应用相结合。
内容特点:这本书适用性广泛,既可作为通信电子类和非通信电子类的多种理工科专业的本科生教材,也可作为研究生的参考书。第三版在保持前两版特色的基础上,更加注重结合基本理论融入各类工程应用实例,并对这些例子进行了修订和更新,使全书紧跟时代步伐,具有强烈的时代感,能帮助读者更好地理解和掌握信号与系统的知识。
《生物医学传感技术》——洞察生物医学信号的窗口
基本信息:王平、沙宪政主编,人民卫生出版社,2018 年第 1 版。
内容简介:该书详细介绍了生物医学传感技术的原理、分类、应用及发展趋势。内容丰富全面,涵盖了生物医学传感技术的基本概念、传感器的工作原理、传感材料的性能与选择、传感器的设计与制造、生物医学信号的检测与处理等方面的知识。此外,还结合生物医学领域的实际需求,介绍了传感器在生物医学监测、诊断、治疗等方面的应用案例,让读者能够清晰地了解生物医学传感技术在实际医疗中的应用价值。
内容特点:本书内容系统完整,为读者构建了一个全面的生物医学传感技术知识体系。紧跟生物医学传感技术的发展趋势,及时介绍了最新的研究成果和技术进展,为读者提供了前沿的学术信息。同时,大量实际案例的引入,使读者能够更好地理解并掌握相关知识,增强实际应用能力。
《模式识别:模式识别与机器学习》——开启智能识别与学习的大门
基本信息:张学工等编著,清华大学出版社,第 4 版。
内容简介:该书系统地介绍了模式识别与机器学习的基本概念、理论体系、经典方法以及实际应用实例。内容丰富多样,不仅涵盖了贝叶斯决策理论、概率密度函数估计、线性判别函数、非线性判别函数、人工神经网络、支持向量机与统计学习理论等经典方法,还介绍了卷积神经网络、循环神经网络与 LSTM、深度信念网络、深度自编码器、限制性玻尔兹曼机、生成对抗网络等代表性的深度学习方法。此外,还探讨了决策树与随机森林、集成学习、特征选择与提取、非监督学习、模型评估与优化等方面的内容,为读者呈现了一个完整的模式识别与机器学习知识框架。
内容特点:这本书内容全面且深入,从基本概念到经典方法,再到深度学习和实际应用,层层递进,为读者提供了一个完整的知识体系。紧跟模式识别与机器学习领域的发展趋势,及时引入最新的研究成果和技术进展,让读者能够接触到该领域的前沿知识。书中结合大量实例,详细讲解了各种方法在实际问题中的应用,使读者能够更好地理解和掌握相关知识,提高解决实际问题的能力。
《医学成像系统》——探索人体内部结构的“透视眼”
基本信息:高上凯编著,清华大学出版社,第 2 版。
内容简介:该书详细介绍了目前在临床上广泛使用的各种医学成像系统,包括投影 X 射线成像、X 射线计算机断层成像(CT)、放射性核素成像、超声成像以及磁共振成像(MRI)系统。内容涵盖了这些成像系统的物理基础、成像设备、成像原理、图像重建算法以及图像质量的评价等方面。此外,该书还以线性系统的理论为基础,深入分析了成像过程,使读者能够更好地了解成像的机理及系统的性能。同时,书中还提供了对断层图像重建算法的实验研究指导,为读者提供了实践操作的参考。
内容特点:本书内容全面系统,涵盖了医学成像系统的各个方面,为读者构建了一个完整的医学成像知识体系。紧跟医学成像技术的发展趋势,介绍了最新的研究成果和技术进展,让读者能够了解到该领域的前沿动态。书中结合大量实例和实验指导,使读者能够更好地理解和掌握医学成像系统的实际应用,提高实践操作能力。
以上几本参考书在清华生物医学工程考研中具有重要的参考价值。盛世清北建议同学们在备考过程中,结合考试大纲和自身实际情况,合理安排时间,认真研读这些参考书,为考研成功打下坚实的基础。同时,盛世清北也将持续为大家提供更多关于清华生物医学工程考研的资讯和备考指导,助力同学们实现清华梦想。
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