26考研|清华大学自动化系大数据工程考研初试科目一览

备考清华大学自动化系的大数据工程专业，是许多同学在考研路上的重要选择。作为国内的知名高校，清华以其深厚的学术积淀和科研实力，吸引着众多有志于在数据科学和智能系统领域深造的学子。在充分自信的同时，制定系统、科学的备考策略也尤为关键——机会往往更青睐那些准备充分的人，坚定的信念与持续的努力缺一不可。

清华大学大数据工程专业属于电子信息类别（专业代码：085400），设在自动化系之下，是该院重点发展的方向之一。考研初试共设四门科目，包括思想政治理论（101）、英语（一）（201）、数学（一）（301）以及电路原理（827）。四科总分为500分，其中两门公共课各100分，数学和专业课分别占据150分，由此可见专业课和数学在总分中的权重较高，值得考生格外重视。

具体来看，思想政治理论是全国统考科目，涵盖马克思主义基本原理、中国特色社会主义理论、近现代史纲要等重要内容，旨在考查学生的理论素养与政治意识。

英语（一）则侧重考查考生的阅读理解、翻译及写作能力，为日后阅读国际文献和开展学术交流打下语言基础。

数学（一）作为理工类考研数学中要求较高的一类，包括高等数学、线性代数和概率统计三大部分，不仅要求考生具备扎实的理论基础，也强调逻辑推理与综合应用能力。

电路原理（827）是自动化专业的核心基础课程，涉及电路基本理论、常用分析方法及实验技能，对后续学习大数据及相关工程应用具有重要支撑作用。

2025年，该专业拟招收15人，竞争较为激烈，扎实的专业知识储备和全面的应试能力将成为脱颖而出的关键。

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