26考研|清华大学深研院数据科学和信息技术考研参考书

盛世清北，专注清华北大硕博辅导十余年，为帮助考生少走弯路，特整理清华深研院数据科学和信息技术相关考研备考资料，以供参考。

专业介绍

数据科学和信息技术（数据科学交叉学科）项目是清华大学深圳国际研究生院的一个重要研究方向，旨在培养具备数据科学和信息技术背景，能够解决自然科学、工程、经济、社会等多学科交叉领域问题的复合型人才。该项目横跨信息系统和信息器件两个方向，利用前沿的数据科学和信息技术探索多学科交叉领域。

考试科目

解读：

清华大学深研院数据科学和信息技术下设1个研究方向；

2025年清华大学深研院数据科学和信息技术计划招生34人；

数据科学和信息技术考试科目共四门，分为两门公共课考研外语和考研政治各100分，一门专业基础课及一门专业课各150分，总分500分；专业课分数占到了300分，同学们一定要重视专业课的重要作用。

参考书（仅供参考，可能会随年份变化，可咨询盛世清北老师）

《数据结构》 (C 语言版) (严蔚敏、吴伟民 清华大学出版社）

内容简介：

这本书涵盖了各种基本和重要的数据结构，包括：

线性表：顺序表、链表（单向链表、双向链表、循环链表）等。

栈和队列：栈的定义、操作和应用；队列的定义、操作和应用（循环队列、链队列）。

数组和广义表：数组的定义和操作；广义表的定义和操作。

树形结构：二叉树（性质、遍历、存储结构）、树和森林（转换、遍历）、赫夫曼树及其应用。

图结构：图的定义和基本术语；图的存储结构（邻接矩阵、邻接表）；图的遍历（深度优先搜索、广度优先搜索）；最小生成树（普里姆算法、克鲁斯卡尔算法）；最短路径（迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法）。

查找：顺序查找、折半查找、分块查找、哈希查找等。

排序：插入排序、快速排序、选择排序、归并排序、基数排序、希尔排序等。

内容特点：

理论与实践相结合：不仅介绍了数据结构的基本原理，还提供了丰富的应用实例和算法实现。

语言实现：采用C语言进行算法和数据结构的实现，有助于读者理解底层细节和内存管理。

内容丰富：涵盖了数据结构领域的各个方面，为读者提供了全面的知识体系。

循序渐进：从简单的数据结构开始，逐步深入到复杂的数据结构和算法，使读者能够逐步掌握。

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