盛世清北，专注清华北大硕博辅导十余年，为帮助考生少走弯路，特整理清华大学电子信息（大数据工程）相关考研备考资料，仅供参考。
说在前头
考研清华电子信息（大数据工程），更要脚踏实地，不要妄图走所谓的“捷径”。在这里，盛世清北提醒大家：想要考上清华深研院电子信息（大数据工程）专业硕士，重要的是基础知识掌握是否扎实、能否将所学灵活运用，而不是投机取巧，不能轻信押题，压中或者压不中，这个结果只能自己承担。
考试科目
盛世清北老师解读：
清华深研院大数据工程硕士为电子信息专硕的一个全日制下设方向；
四门科目分为两门公共课，考研外语和考研政治各100分，一门基础专业课150分，另一门专业课150分，总分500分；专业课分数占到了300分，同学们一定要重视专业课的重要作用。
科目简介
101 思想政治理论：主要考察考生对马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系等的理解和掌握程度。
201 英语（一）：主要考察考生的英语阅读理解、翻译和写作能力。
301 数学（一）：主要考察考生的高等数学、线性代数和概率论与数理统计等方面的知识和技能。
840数学-数据方向基础综合：是一门涉及数据结构、算法分析等多个领域的基础综合科目。
4、2025年计划招收 16人。
参考书（仅供参考，可能会随年份变化，可咨询盛世清北老师）
《数据结构》 (C 语言版) (严蔚敏、吴伟民 清华大学出版社）
内容简介：
该书前半部分从抽象数据类型的角度讨论各种基本类型的数据结构及其应用，后半部分主要讨论查找和排序的各种实现方法及综合分析比较。共分为多个章节，涵盖了数据结构的核心概念和算法。
内容特点：
该书涵盖了数据结构的核心概念和算法，包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找和排序等。不仅介绍了数据结构的基本概念，还提供了大量的示例和代码实现，帮助读者将理论知识应用到实践中。该书还采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言，语言精炼，用词达意，便于读者理解和自学。
考情分析
真题解读：
经近清华的历年真题分析，盛世清北老师得出如下结论：
解读：
1、电子信息（大数据工程）专业课历年考试难度大，考题较为灵活，同时，也关注考生的知识面。
2、报考清华也需要有扎实的基础，并非通过所谓的押题和划重点就能考上的。
历年分数线
解读：
（1）近4年来，各科目分数线趋于轻微浮动状态，而总分数线有所上升，进入复试分数段升高，应更加重视专业课的复习，要早复习，避免走弯路。
（2）3年中，录取最低分是337分，最高分是444分，也就是说我们努力考分在337-444分之间很有机会进入复试的。
（3）录取人数2021年为20人，2022年为23人，2023年为20人，2024年为19人，说明招生人数有浮动趋势，但浮动不大同学们要抓住这个机会。
（4）复试录取比例较大，复试会淘汰一部分，从数据来看，淘汰率一般在20%-37%之间，因为要非常重视复试；
考点梳理（仅供参考，可能会随年份变化，可咨询盛世清北老师)
考研专业课840 《数学-数据方向基础综合》考试大纲
840《数学-数据方向基础综合》适用于以下专业及研究方向：
注意：2025 级硕士招生目录及招生人数请以当年清华大学研究生招生网公布的为准。
一.学科概述
“数据科学和信息技术”是清华大学自主设置的交叉学科，面向未来的社会发展需求并已按国家有关文件要求完成备案的新型学科. 欢迎但不限于以下专业背景的同学报考：电子科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、电气工程、动力工程及工程热物理、光学、应用经济学、数学、物理、化学、仪器科学与技术、机械工程、控制科学与工程、土木工程、管理科学与工程、航空宇航科学与技术、社会学等。
二．参考书目：
《数据结构》(C 语言版) (严蔚敏、吴伟民 清华大学出版社)
三．考试内容：
1.1 什么是数据结构
1.2 基本概念和术语
1.3 抽象数据类型的表示与实现
1.4 算法和算法分析
1.4.1 算法
1.4.2 算法设计的要求
1.4.3 算法效率的度量
1.4.4 算法的存储空间需求
2 线性表
2.1 线性表的类型定义
2.2 线性表的顺序表示和实现
2.3 线性表的链式表示和实现
2.3.1 线性链表
2.3.2 循环链表
2.3.3 双向链表
2.4 一元多项式的表示及相加
3 栈和队列
3.1 栈
3.1.1 抽象数据类型栈的定义
3.1.2 栈的表示和实现
3.2 栈的应用举例
3.2.1 数制转换
3.2.2 括号匹配的检验
3.2.3 行编辑程序
3.2.4 迷宫求解
3.2.5 表达式求值
3.3 栈与递归的实现
3.4 队列
3.4.1 抽象数据类型队列的定义
3.4.2 链队列——队列的链式表示和实现
3.4.3 循环队列——队列的顺序表示和实现
3.5 离散事件模拟
4 串
4.1 串类型的定义
4.2 串的表示和实现
4.2.1 定长顺序存储表示
4.2.2 堆分配存储表示
4.2.3 串的块链存储表示
4.3 串的模式匹配算法
4.3.1 求子串位置的定位函数 Index（S，T，pos）4.3.2 模式匹配的一种改进算法
4.4 串操作应用举例
4.4.1 文本编辑
4.4.2 建立词索引表
5 数组和广义表
5.1 数组的定义
5.2 数组的顺序表示和实现
5.3 矩阵的压缩存储
5.3.1 特殊矩阵
5.3.2 稀疏矩阵
5.4 广义表的定义
5.5 广义表的存储结构
5.6m 元多项式的表示
5.7 广义表的递归算法
5.7.1 求广义表的深度
5.7.2 复制广义表
5.7.3 建立广义表的存储结构
6 树和二叉树
6.1 树的定义和基本术语
6.2 二叉树
6.2.1 二叉树的定义
6.2.2 二叉树的性质
6.2.3 二叉树的存储结构
6.3 遍历二叉树和线索二叉树
6.3.1 遍历二叉树
6.3.2 线索二叉树
6.4 树和森林
6.4.1 树的存储结构
6.4.2 森林与二叉树的转换
6.4.3 树和森林的遍历
6.5 树与等价问题
6.6 赫夫曼树及其应用
6.6.1 最优二叉树（赫夫曼树）
6.6.2 赫夫曼编码
6.7 回溯法与树的遍历
6.8 树的计数
7 图
7.1 图的定义和术语
7.2 图的存储结构
7.2.1 数组表示法
7.2.2 邻接表
7.2.3 十字链表
7.2.4 邻接多重表
7.3 图的遍历
7.3.1 深度优先搜索
7.3.2 广度优先搜索
7.4 图的连通性问题
7.4.1 无向图的连通分量和生成树
7.4.2 有向图的强连通分量
7.4.3 最小生成树
7.4.4 关节点和重连通分量
7.5 有向无环图及其应用
7.5.1 拓扑排序
7.5.2 关键路径
7.6 最短路径
7.6.1 从某个源点到其余各顶点的最短路径
7.6.2 每一对顶点之间的最短路径
8 动态存储管理
8.1 概述
8.2 可利用空间表及分配方法
8.3 边界标识法
8.3.1 可利用空间表的结构
8.3.2 分配算法
8.3.3 回收算法
8.4 伙伴系统
8.4.1 可利用空间表的结构
8.4.2 分配算法
8.4.3 回收算法
8.5 无用单元收集
8.6 存储紧缩
9 查找
9.1 静态查找表
9.1.1 顺序表的查找
9.1.2 有序表的查找
9.1.3 静态树表的查找
9.1.4 索引顺序表的查找
9.2 动态查找表
9.2.1 二叉排序树和平衡二叉树
9.2.2B 树和 B+树
9.2.3 键树
9.3 哈希表
9.3.1 什么是哈希表
9.3.2 哈希函数的构造方法
9.3.3 处理冲突的方法
9.3.4 哈希表的查找及其分析
10 内部排序
10.1 概述
10.2 插入排序
10.2.1 直接插入排序
10.2.2 其他插入排序
10.2.3 希尔排序
10.3 快速排序
10.4 选择排序
10.4.1 简单选择排序
10.4.2 树形选择排序
10.4.3 堆排序
10.5 归并排序
10.6 基数排序
10.6.1 多关键字的排序
10.6.2 链式基数排序
10.7 各种内部排序方法的比较讨论
11 外部排序
11.1 外存信息的存取
11.2 外部排序的方法
11.3 多路平衡归并的实现
11.4 置换一选择排序
11.5 最佳归并树
12 文件
12.1 有关文件的基本概念
12.2 顺序文件
12.3 索引文件
12.4ISAM 文件和 VSAM 文件
12.4.1ISAM 文件
12.4.2VSAM 文件
12.5 直接存取文件（散列文件）
12.6 多关键字文件
12.6.1 多重表文件
12.6.2 倒排文件
真题试题
2025年清华招生目录中，962数学-数据方向基础综合变更为840数学-数据方向基础综合。
以上是关于【26考研|清华大学深研院电子信息（大数据工程）考研参考书/真题/分数线/考情分析】的内容，希望能帮助准备考研清北的同学们节约时间，提高上岸的成功率~~
需要说的是，考清北竞争大，压力大，没方法，难以坚持。盛世清北-清北考研集训营，为清北考研学子量身打造，有清北先行营、清北强基营、清北暑期突破营、清北实战营、清北冲刺营，更有清北清北半年营和清北全年营可选择，清北学长领学，班主任全程督学，补盲区强技巧，专项技能拔高，学员遍布清华北大各主干院系，专攻清北。
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