前言

清华大学管理科学与工程专业招生人数较少，历年竞争激烈，但考上清华大学无疑将是人生跨越。盛世清北十年来为帮助考生复习，编辑整理汇总该专业信息，供报清华管理科学与工程专业的同学参考。

一、院系及专业内部情况分析

院系实力分析

清华大学经济管理学院（以下简称“清华经管学院”）成立于1984年。清华经管学院现有会计系、经济系、金融系、创新创业与战略系、领导力与组织管理系、管理科学与工程系、市场营销系等7个系，覆盖理论经济学、应用经济学、工商管理、管理科学与工程等4个一级学科。全国工商管理专业学位研究生教育指导委员会秘书处设在清华经管学院。

截至2021年9月，学院共有161位全职教师和3位清华大学国际研究生院创新管理学科暨清华经管学院深圳院区双聘教师。共有学位项目学生6377人，分别在本科、第二学位本科、博士、硕士、MBA、EMBA等项目中学习。学院还设有博士后流动站。

专业介绍

清华大学经济管理学院与美国哥伦比亚大学工程与应用科学学院开展教育合作，开办清华大学与哥伦比亚大学商务分析双硕士学位项目（Tsinghua-Columbia Dual Master's Degree Program in Business Analytics，简称TCMiBA）。本项目是中国第一个高端的中外联合培养的商务分析硕士双学位项目，旨在培养具有扎实的管理学理论基础与信息技术前沿知识、拥有前瞻性国际视野、具备较强的从事商务分析实际工作能力的高层次人才。

成功完成本项目要求的学生将获得清华大学颁发的清华大学管理学硕士毕业证书和学位证书以及哥伦比亚大学颁发的哥伦比亚大学理学硕士学位证书。 本项目为全日制学习，学习基本年限为2-3年。教学地点第一年在清华大学（中国北京），第二年经申请入读哥伦比亚大学（美国纽约）。

本项目在清华大学阶段专业名称为管理科学与工程。自2019年起，清华大学与哥伦比亚大学深度加强合作，在哥伦比亚大学阶段衔接专业已拓展为五个方向：运筹学、商业分析、管理科学与工程、工业工程、金融工程。

就业情况

二、专业复习规划指导

说在前头

备考清华大学管理科学与工程专业，在对自己有信心的同时，也要做好充分的备考攻略，有准备的人更容易把握住机会，一定要坚定备考的信念。盛世清北致力帮助备考清北的学子，是备考路上的益友，助力大家乘风前行。

考试科目

盛世清北老师解读：

1、清华法经济管理学院管理科学与工程专业只有1个研究方向；

2、四门科目分为两门公共课，考研英语和考研政治各100分，一门专业基础课和一门专业综合课各150分，总分500分；专业课分数占到了300分，同学们一定要重视专业课的重要作用。

3、24年计划招收1人，且近几年招生人数较为稳定。

参考书

934概率论与统计学

《概率论与数理统计》  高等教育出版社，2001年　　盛聚等

考情分析

解读：

经近几年的历年真题及招生目录分析，盛世清北老师得出如下结论：

1、管理科学与工程专业课历年考试难度大，考题较为灵活。同时，也关注考生的知识面。

2、报考清华也需要有扎实的基础，并非通过所谓的押题和划重点就能考上的。

历年分数线

解读：

根据近4年分数线及复试情况，盛世清北老师分析如下：

（1）近4年来，各科目分数线波动不大，总分数线近三年较为稳定，且2023年分数线最低；意味着考题难度逐渐增加，应更加重视专业课的复习，要早复习，避免走弯路。

（2）4年中，录取的最低分是395分，最高分是426分，也就是说我们努力考分在395-426之间很有机会进入复试的。

（3）录取人数2020年是1人，2022年2人，2023年1人，说明招生人数较少，考生们要抓住这个机会。

（4）管理科学与工程的复试录取比例较大，复试会淘汰一部分，要非常重视复试；

考点梳理

934概率论与统计学

第一章随机事件与概率

1.1 随机事件

1.2 概率的定义

1.3 概率的性质

1.4 条件概率

1.5 独立性

第二章随机变量及其分布

2.1 随机变量及其分布

2.2 随机变量的数学期望

2.3 随机变量的方差与标准差

2.4常用离散分布

2.5连续分布

2.6 随机变量函数的分布

第三章多维随机变量及其分布

3.1 多维随机变量及其联合分布

3.2 边际分布与独立性

3.3 多维随机变量函数的分布

3.4 多维随机变量的特征数

3.5 条件分布与条件期望

第四章大数定律与中心极限定理

4.3 大数定律

4.4 中心极限定理

第五章统计量及其分布

5.1 总体与样本

5.2 样本数据的整理与显示

5.3统计量及其分布

5.4三大抽样分布

第六章参数估计

6.1 点估计的几种方法

6.2 点估计的评价标准

6.5 区间估计

第七章假设检验

7.1 假设检验的基本概念

7.2 正态总体参数假设检验

7.3 其他分布参数的假设检验

7.4 分布假设检

真题试题

934概率论与统计学试题

一、 填空

1、 条件概率;

2、 联合密度函数、 正则性;

3、 正态分布标准化;

4、 二项分布的泊松近似;

5、 假设检验;

6、 区间估计、 置信水平;

7、 t 分布的特殊性质。

二、 多维离散分布

(1) 两随机变量独立性;

(2) 相关性与独立性的判断。

三、 n 维独立同分布随机变量

(1) 次序统计量、 最大次序统计量分布(其实不算吧);

(2) 样本方差的期望;

(3) N 维独立同分布随机变量和的正态近似。

四、 有放回地取球问题

(1) 几何分布;

(2) 条件数学期望;

(3) 全概公式。

五、 二维随机变量联合分布

(1) 卷积公式、 联合密度函数;

(2) 随机变量独立性的判断;

(3) 相关系数。

六、 点估计： 矩估计与最大似然估计

(1) 两种估计方法;

(2) 判断无偏性;

(3) 判断相合性。

三、学长成功经验

以下是由盛世清北为考生整理的关于备考清华管理科学与工程专业的考研复习经验，其备考方法可供参考。

备考心得：

考研是一次非常难忘也是非常重要的经历，考过研才会知道这个过程的艰难。艰难的不只是在于要在几个月的时间内准备好四门科目，还在于自己要操心的事情非常多，没有明确的指引时容易陷入迷茫之中。且复习到了冲刺阶段，要清楚的将侧重点就从零碎的知识点转移到宏观的知识框架上来。因为，要想将知识长久地记住，最有效的策略就是对知识化为一个整体，并认清它们之间的内在联系。

注意事项：

1、对于知识点，尽量尝试自己去推导，推导是理解和升华自己的认知。

2、勤能补拙，有时候正确的刷题是最好的应试方式。

3、一些定理与公式需要滚动反复记忆。

备考攻略：

清华934概率论与统计学的复习，盛世清北建议分三个阶段进行：

考点梳理阶段（第1轮）（3月/4月-7月）：细致、全面的复习参考资料，全面整理知识框架，不要求记忆，重在理解。在复习的过程中尽量理解每一个知识点，重点需要掌握的是定理和课后习题，要厘清知识点框架，以免遗漏知识点。这个阶段的主要任务在于夯实基础，把整体知识点进行梳理，因为基础复习中内容实际分布较多隐含的考点，所以在复习初期就要沉下心来，要脚踏实地不要好高骛远；在梳理出专业课考试大概后可以介入一些的练习，包括参考书后练习题等，通过熟悉题型的分配、内容的分配、知识点的出题形式，找出934概率论与统计学的规律来理解巩固知识点，建立对参考书宏观整体概念、框架意识、驾驭能力。

专题真题阶段（第2轮）（8月-10月）：这个阶段开始做真题，考生要认真分析历年试题，做好总结，明确出题特点。对于考生明确复习方向，确定复习范围和重点，做好应试准备都具有十分重要的作用，这个阶段的主要任务就是熟读教材，进行深入复习，攻克重难点。在刷真题过程中要注意练习的效率和练习的量，做专题习题的同时也不能忽视看书，而且在这段时间里心情易浮躁，但请不要给自己压上沉重的思想包袱，而应该把自己的心理，身体调整到最佳状态，保持一种良好的心态。如果遇到不会用的公式与知识点，最好自己去推导一次，理清知识脉络，加深印象，方便理解记忆。这段时间要把专业课知识点温习一遍，复习覆盖到重要知识点、热点前沿、重点看看专题、基本框架、真题论述等内容，不能只盯一点而不及其余，要从全局出发，看到这些“散点”之间的逻辑关系，进行归纳分析，实现一通百通的学习效果；

冲刺模考阶段（第3轮）（11月-12月）：可以进行模拟考试，模拟考试，在卷面、答题思路、答题时间控制上发现问题，查漏补缺，全面提升。要求提前适应真题题量以及合理安排答题时间。此外，还需要将之前的错题反复练习，将专业课知识点查漏补缺，全面提升。对于计算题最重要的就是解题思路，需要多次对照答案的解题步骤熟练知识点并锻炼自己的解题能力，将之前学到的知识内化为自己的知识，对于薄弱知识点复习要回归到课本，回归到基础上来，查找基础知识，基本技能，基本方法，基本理论的不足和漏洞。另外可以总结整理一些论述题的表达，以免做论述题的时候缺少论述素材，同时应采取"回头看"的方针，不机械做题，不盲目铺摊子，不大量做新题，难题，要注意思维的角度和方法，知识点的应用，解题特点，注重知识梳理，整合的过程。。

最后总结

其实大家复习的参考书和进度都是差不多的，重点在于自己的学习效率，在看的过程中动脑是最重要的，多入脑，只有消化吸收后才算变成自己的知识。在考研的路上，无论挫折还是荆棘，希望大家都要有信心和决心，找到适合自己的学习方法，有效提高自己的能力，及时调整心态，并且坚持到底。因为只有全力以赴，才有机会成功考研。最后，盛世清北预祝大家金榜题名！

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