2024年清华大学深圳国际研究生院数据与信息研究院管理科学与工程、物流工程与管理项目优秀大学生夏令营报名通知

时间:2024-05-27 访问量:77 来源:管理员

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清华大学深圳国际研究生院将举办“清华大学深圳国际研究生院2024年数据与信息研究院管理科学与工程、物流工程与管理项目优秀大学生夏令营”。活动旨在增进国内高校本科生对清华大学深圳国际研究生院及相关学科的了解,扩展营员的学术视野,促进我院导师和全国各高校优秀大学生之间的交流。

本次活动以线下形式开展,夏令营活动开展时间为2024年7月2日-4日。

一、申请资格

1.全国高校本科在校生(2025年毕业),本科专业要求:工业工程、物流工程、交通运输工程、管理科学与工程、数学、统计学、计算机、自动化、机械工程及其它理工科专业。

2.本科前5学期总评成绩在该校同年级本专业排名中名列前茅。

3.学术研究兴趣浓厚,有较强的创新意识、创新能力和专业能力。

4.诚实守信,学风端正,不存在任何有违学术道德、专业伦理等行为。

5.身心健康,符合国家和我校规定的体检要求。

6.英语水平良好。

注意:准备攻读研究生学位的同学,需要能够获得所在学校的研究生推免资格。

二、申请材料

1.申请表(在线填写)。

2.有效身份证明(二代居民身份证)。

3.在读证明。

4.本人自述。

5.个人简历。

6.外语水平证明。

7.专家推荐信2封:申请人在线邀请两位与申请学科相关的副教授(含)以上职称专家在线填写推荐信。推荐专家按系统要求,在规定的时间内填写、上传专家推荐信。同时请专家在线完成推荐书后协助妥善保存推荐信原件,待后续接收通知将书面版寄至我院。

8.前5学期的各科成绩单与前5学期的年级总评成绩排名(需盖学校或院系教务部门公章)。

9.其它材料:包括获奖证书复印件(学术类相关奖项),能体现自身学术水平的学术论文、出版物等。

三、申请方式及时间

1.申请人通过清华大学全国优秀大学生夏令营报名服务系统注册登录,在线完成系统报名,并按要求上传材料,逾期不再接受申请。

报名时间:即日起至6月20日17点

报名链接:https://xlybm.yjszsfw.com

2.通知时间:6月27日17点前。请及时关注申请系统通知,回复是否参加意见。未入选者,不再另行通知。

3.申请人需保证全部申请材料的真实性,对在夏令营过程中存在弄虚作假、有违学术道德和专业伦理等不当行为的,或存在其它严重影响过程和结果公平公正行为的,一经查实,将撤销相应资格。

四、费用说明

本次夏令营不收取任何费用。入选营员交通自理。活动期间在深的用餐我院统一安排,并为外地学校营员发放住宿补贴150元/人/晚。

五、可申请项目

序号

类型

学科代码

学科名称

1

直硕

125604

物流工程与管理

2

直博

120100

管理科学与工程

注:直博和直硕只能报名1个。

本次夏令营直博生导师如下:

姓名

招生专业名称

官网个人简介链接

陈*坚

管理科学与工程

https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/cwj/main.htm

张*荣

管理科学与工程

https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/zcr/main.htm

杨*

管理科学与工程

https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/yp/main.htm

六、项目介绍

1.管理科学与工程是综合运用系统科学、管理科学、数学、经济和行为科学及工程方法,结合信息技术研究解决社会、经济、工程等方面的管理问题的一门学科。

本学科的显著特点是综合采用数学、统计学、社会科学、信息技术和计算机科学或借鉴其它自然科学技术和方法揭示管理活动的规律和原则,并利用这些规律和原则改进和优化管理过程。近年来以物流业、交通运输业、制造业、IT业、金融服务业等行业为主要研究对象,取得了许多重大科研及奖励成果,在国内同类学科中有较大的影响。

2.物流工程与管理是为了满足物流业、制造业、医疗健康、银行、公共服务等部门对物流高端技术和管理人才的需求而设立的。本项目的定位是培养具有坚实而宽广的物流工程基础理论知识,能够参与国际竞争的复合型人才。项目的培养时间为2-3年,每年的招生规模为40人左右。项目的培养特色是:与企业更紧密合作,面向市场需求培养物流高端人才;应用创新和知识创新并重,多维度促进学生培养质量;更加开放、更加国际化,培养具备国际竞争力的物流人才。

学科为汇聚物流领域专家和培养高质量研究人才提供了良好的环境,为出高水平的研究成果、高质量的论文提供了实验基础支撑。本学科现有教授3名,副教授4名,讲师1名,实验员及博士后3名。

学科充分利用学科在物流研究领域已有的工程技术与仿真、物流系统规划、物流与供应链管理等领域的技术优势,着眼于运输系统建模与优化、仓储系统优化与仿真、供应链及生产系统建模与规划、港口运作与港口经济等学科方向,进行高水平研究生培养、科学研究与应用研发。推动在交通规划与管理、智能交通系统设计、车路协同、智能感知与控制、高精度定位、无人驾驶等学科方向的科研和科技创新活动。

七、咨询方式

邵老师

邮箱:logistics@sz.tsinghua.edu.cn


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