清华大学深研院电子信息（人工智能）硕士专业作为前沿且极具潜力的学科方向，聚焦人工智能多领域技术与应用研究，凭借清华的卓越声誉、强大师资与丰富资源，吸引着海量怀揣梦想的学子报考，其考研难度处于较高水平，以下是盛世清北从多方面进行分析。

在考研的漫漫征程中，清华大学深研院电子信息（人工智能）硕士学位犹如一颗璀璨的明珠，吸引着众多学子竞相追逐。明晰其考情，对于志在必得的考生而言，是迈向成功的关键一步。下面是，深耕清北考研考博辅导十余年的盛世清北，为各位考生提供的该专业的考情分析，帮助各位考生了解形式早做准备：

1、历年真题难度和侧重

清华深研院该专业真题难度较高，注重对基础知识深度和综合运用能力的考查。例如在专业课中，《模式识别》相关题目，不仅要求掌握基本概念，还需灵活运用各类算法进行复杂的计算与分析。数学真题计算量较大且综合性强，常将多个知识点融合于一题。英语阅读文章选材广泛且难度接近或略高于专业学术文献，对考生词汇量、阅读速度与理解深度要求极高。政治则紧密贴合时事热点，考查考生对理论知识的实际运用与分析能力。

二、近 5 年录取分数线

根据近 5 年分数线及复试情况，盛世清北老师分析如下：

（1）近 5 年来，各科目分数线趋于不稳定状态，专业课分数及总分数线均存在波动，且 2020 年分数线最低总分仅为 310 分；而在 2024 年总分 350 分。这意味着当年考题较难，应更加重视专业课的复习，要早复习，避免走弯路。

（2）5 年中，拟录取最低分是 313 分，最高分是 442 分，也就是说我们努力考分在 313 - 442 之间很有机会进入复试的。但需注意，高分段竞争同样激烈，每一分的提升都至关重要。

（3）一志愿录取人数 2020 年为 68 人，2021 年为 50 人，2022 年为 51 人，2023 年为 34 人，2024 年 39 人，说明招生人数趋于缩招趋势，同学们要赶紧抓住机会。随着报考人数的持续增加，录取难度也在逐年攀升。

1、院校的招生计划人数和录取人数的角度分析

招生计划人数依据学校的资源配置、学科发展规划等多方面因素确定。一般每年会有小幅度调整，但总体变化不大。从录取人数来看，由于报考热度持续升温，竞争极为惨烈。电子信息（人工智能）硕士的复试录取比例较大，从数据来看淘汰率在 24% - 40%，复试会淘汰一部分，要非常重视复试。

四、备考建议

数学要扎实掌握基础概念与定理，多做综合性练习题，强化计算能力；英语需大量积累词汇，广泛阅读学术文章提升阅读能力，勤练写作；政治要关注时事热点，构建知识框架，背诵核心要点；专业课务必深入研读参考书籍，理解并推导重要公式与算法，结合实际案例分析练习。

总之，清华大学深研院电子信息（人工智能）硕士的备考之路充满挑战。考生需制定科学合理的学习计划，持之以恒地努力，全面提升自身素养与能力，才有可能在这场激烈的竞争中成功上岸，开启学术新征程。盛世清北老师预祝大家顺利通过考试，早日上岸——

以上是关于【26考研|清华大学深研院电子信息（人工智能）硕士考研考情分析】的内容，希望能帮助准备考研清北的同学们节约时间，提高上岸的成功率！

需要说的是，考清北竞争大，压力大，没方法，难以坚持。盛世清北-清北考研集训营，为清北考研学子量身打造，有清北先行营、清北强基营、清北暑期突破营、清北实战营、清北冲刺营，更有清北清北半年营和清北全年营可选择，清北学长领学，班主任全程督学，补盲区强技巧，专项技能拔高，学员遍布清华北大各主干院系，专攻清北。

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