人工智能领域是当今时代前沿热门领域，清华深研院电子信息（人工智能）专业也是目前十分热门的考研专业，许多考生都想踏进这个梦想的学府。那么备考该专业都需要具有哪些知识储备？需要通过哪些参考书来学习备考呢？盛世清华，具有十余年清北硕博辅导经验，为您整理推荐以下书单：

一、专业介绍

清华深研院电子信息（人工智能）硕士专业聚焦于人工智能领域的前沿技术与应用。这个专业旨在培养能够在人工智能理论研究、算法设计、系统开发以及实际应用场景中发挥关键作用的高层次人才。

从课程设置和研究方向来看，它涵盖了机器学习、模式识别、自然语言处理等多个子领域。学生需要深入理解人工智能的基础理论，包括数学基础如概率论、线性代数和微积分等，这些知识是构建和优化人工智能模型的基石。同时，学生还要具备较强的编程能力，能够熟练运用编程语言实现复杂的算法，并且要有将人工智能技术应用于实际问题解决的能力，如在智能交通、医疗影像诊断等领域的应用。

该专业要求学生具备较强的逻辑思维能力和创新精神。由于人工智能领域发展迅速，需要学生能够紧跟学术前沿，不断学习新知识，更新自己的知识体系。此外，良好的团队协作和沟通能力也很重要，因为很多人工智能项目是跨学科、跨领域的合作。

二、参考书推荐

《数据结构》 (C 语言版) (严蔚敏、吴伟民 清华大学出版社）

本书涵盖丰富数据结构，有线性表（顺序表、多种链表）、栈与队列、数组广义表、树形结构（二叉树、树森林、赫夫曼树）、图结构（含多种存储遍历及算法）、查找（多类查找方法）与排序（多种排序算法）。其特点鲜明，理论实践融合，以 C 语言呈现算法与结构，助力理解底层，内容全面系统，且编排循序渐进，从基础至复杂，助考生逐步构建完整的数据结构知识体系并深入掌握相关技术要点。

总之，清华深研院电子信息（人工智能）硕士专业为有志于在人工智能领域深入探索的学子提供了广阔的平台。上述推荐的参考书能够帮助学生构建起较为扎实的专业知识体系，但这仅仅是一个开始。在学习过程中，学生还需结合实际项目与研究不断深入挖掘知识的内涵与外延，积极参与学术交流与实践活动，以培养自身的综合能力，从而在人工智能这片充满机遇与挑战的领域中崭露头角，为推动该领域的发展贡献自己的力量。

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