26考研|北京大学智能学院智能科学与技术专业考研备考指南

时间:2025-05-15 访问量:16 来源:管理员

北京大学智能学院智能科学与技术专业,历年考研竞争激烈程度有目共睹,但一旦成功考入,无疑将开启人生跨越式发展的新篇章。盛世清北十余年来始终专注于清北硕博辅导,凭借深厚的专业积累与丰富的经验,精心编辑整理汇总该专业相关信息,为报考北大智能学院智能科学与技术专业的同学提供全面参考。
院系实力:全球智能学科引领者
北京大学堪称全球智能学科的诞生地。早在1985年,便以数学系、计算机系、无线电系为主体,凭借学科交叉的独特优势,成立了信息科学中心。以此为基础,1988年成功建立北京大学第一个国家重点实验室——视觉与听觉信息处理国家重点实验室,2002年创办我国首个智能科学系,2003年在国内率先设立“智能科学与技术”本科专业,并于2004年开始招收本科生。2007年又成功增列智能科学与技术专业硕士、博士点,构建起全球最早的人工智能领域本、硕、博完整人才培养体系,始终走在智能学科建设的前沿,是该领域的引领者与开拓者。
自2020年起,在朱松纯院长的卓越带领下,北京大学智能学科发展驶入“快车道”。2021年12月正式成立智能学院,通过整合原智能科学系、王选计算研究所和人工智能研究院的优质资源,将“智能科学与技术”纳入北京大学“双一流”建设学科。2022年10月,与北京通用人工智能研究院联合申报的“跨媒体通用人工智能全国重点实验室”获批,致力于探索通用人工智能新理论、新范式、新平台。2022年11月,北京大学武汉人工智能研究院成立,肩负起建设国家智能社会治理实验综合基地的重任。北京大学智能学科正以蓬勃之势,乘风破浪、扬帆远航。
智能学院师资力量雄厚,汇聚了一批具有国际影响力的学术带头人和优秀中青年学者。现有教职员工37人,其中教授/研究员17人、副教授/副研究员9人、新体制助理教授5人、讲师及助教2人。团队中不乏国家级人才5人,国家级青年人才5人,以及北京大学“百人计划”入选者4人,为学科发展提供了坚实的智力支撑。
专业介绍:新兴交叉学科,培养复合型人才
智能科学与技术专业紧密贴合国家新一代人工智能发展战略的人才需求,以计算机科学与技术为基石,将智能技术与电子信息技术深度融合,是一门新兴专业。该专业着重培养适应社会发展需求的高素质人才,要求学生具备良好的科学素养和职业道德,扎实掌握数学、自然科学基础知识,以及计算机科学与技术、智能科学与技术的基本理论、技术和方法。致力于培养在智能科学与工程领域具备强大知识获取能力、知识工程能力和创新创业能力的宽口径、复合型、高质量人才,同时要求学生拥有计算机、自动化、电子等交叉学科基础。
师资团队:大咖云集,科研成果丰硕
陈宝权教授:研究领域聚焦于计算机图形与可视化,担任国家“973计划”“城市大数据计算理论与方法”项目首席科学家,主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划“科技冬奥”项目等。在ACM SIGGRAPH、IEEE VIS、ACM Transactions on Graphics (TOG)、IEEE Transactions on Visualization and Graphics (TVCG)等国际顶级会议和期刊发表论文200余篇,学术造诣深厚。
陈婧研究员:就职于信息科学中心,主要研究领域为听觉信息处理,包括言语识别的听觉加工机制、言语可懂度及言语质量的评价方法、助听器及人工耳蜗的信号处理策略等,在听觉信息处理领域有着深入的研究。
崔锦实副教授:同样来自信息科学中心,研究领域为计算机视觉,多模态数据融合与心理学应用,致力于推动计算机视觉与多模态数据融合在心理学领域的应用研究。
邓志鸿教授:在信息科学中心开展研究工作,研究领域涵盖机器学习与深度学习、自然语言处理、大数据挖掘,目前专注于深度学习与自然语言处理、机器学习、大数据分析与挖掘等方面的研究,在相关领域成果斐然。
林宙辰教授:作为信息科学中心的杰出学者,研究领域广泛,包括机器学习,模式识别,计算机视觉,图像处理,数值优化等。主要获奖成果丰硕,如获国家自然科学杰出青年基金资助(2016)、MS COCO竞赛全景分割项目季军(2018)、ImageNet大规模视觉识别竞赛(ILSVRC)场景分类项目冠军(2015)等。学术任职众多,是中国图象图形学学会机器视觉专委会主任、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副主任、中国计算机学会计算机视觉专委会常务委员等,同时担任IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence、International J. Computer Vision等国际顶级期刊编委,曾任CVPR、ICCV、NIPS、AAAI、IJCAI等多个国际顶级会议领域主席,还是国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)(2016年12月起)、电气与电子工程师协会会士(IEEE Fellow)(2018年起),在国际学术界享有崇高声誉。
就业情况:前景广阔,岗位多元
该专业毕业生就业方向多元,主要面向国内外企事业单位、政府部门的信息技术领域。可从事智能信息处理工程师、智能数据分析工程师、数据可视化工程师、智能信息系统开发工程师等工作,就业前景十分广阔。
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